方案概述

本方案包括风险数据集市(内外部数据)、决策引擎(决策参数、决策模型、决策流、决策包)、决策接入路由、决策数据监控、及数据决策模拟等部分构成,可通过可视化接口配置及测试验证,即可与各类业务系统进行无缝对接,在业务特点及风控需求的准确把握下,现灵活可配置的差异化的风控策略管理,最终监控模块的部署,支持对决策效果的闭环管理,最终实现风控决策效率及效能的提升。

方案概述
方案优势
 系统稳定高效运行
系统稳定高效运行

系统具有高可用性和业务连续性。实现流量控制、故障隔离、差错处理、重发机制、超时控制及异常机制等,以满足大数据量和大交易量下的交易要求。

业务全风控管理
业务全风控管理

针对客户各类业务构建中央风险防控体,基于客户数据和业务流程风险节点开发风控规则模型,支持规则模型全生命周期管理。

数据集中管理
数据集中管理

能够对内部数据、三方征信数据、三方采集数据等进行采集、深入清洗和管理,可实时或批量计算出规则和模型所需的指标数据,同时,对数据的成本及对外应用做统一管理,方便提高数据效益。

支持自动化决策
支持自动化决策

系统实现自动化决策,在配置好相应的决策节点及决策流程后,能在人工不干预的情况下自动运行。

支持多场景扩展
支持多场景扩展

智能风控决策系统支持信贷全流程的风控管理,以数据、模型为基础,以决策包为单元服务业务风控管理,系统对外接口均为可视化配置,具有强的扩展能力,能够满足当前业务需求的同时兼顾未来多场景发展的需求。

应用场景
风控相关报表
风控相关报表

满足业务用户和管理层的多维分析需求。可实现任意的切片、旋转、钻取具备多维的、交互式的分析。

个贷业务分析主要是通过对客户结构、贷款结构、逾期信息、授信审批、贷后检查、关键性指标等数据集市中存放的数据信息进行统计。

业务风控模型
业务风控模型
  • 准入及反欺诈策略

  • 信用评分模型

  • 授信额度模型

  • 贷后监控及催收策略

策略开发及规则维护
策略开发及规则维护

业务人员通过策略开发功能将业务决策规则以非程序化语言进行描述,将复杂的信贷业务策略定义为清晰易懂的规则,并能运用历史数据进行决策能力测试、对比,并能通过图形化界面进行规则展现。

客户价值
客户价值

提升银行零售风险计量水平和风险控制能力、提高银行业务效率和风险管理水平、提高零售风险量化和策略分析水平;通过平台将银行零售信贷产品全生命周期的各个环节贯穿并实现规范化管理。

客户案例

  • 信贷智能决策系统
  • 贷后监控模型
某小额信贷金融公司—信贷智能决策支持系统

某小额信贷金融公司—信贷智能决策支持系统


某股份制商业银行信用卡中心—贷后监控模型

某股份制商业银行信用卡中心—贷后监控模型


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